Algo inusual sucede en las redes de Twitter venezolanas.
Encontré tuits de repetidos bajo hashtag #TeamHDP y decidí ejecutar análisis adicionales en gephi para echar un vistazo más de cerca. Hay una enorme cantidad de actividad que impulsa este hashtag y proviene de un número desproporcionadamente pequeño de comunidades.
Los tres principales influyentes en este hashtag son @DolarToday (2,9 millones de seguidores verificados), @HDPY0 (142K seguidores) y @YoSoyJustin (seguidores de 130K) – son todas las cuentas notablemente grandes y naturalmente tendrían un alcance considerable. Estos influenciadores están siendo impulsados por varias cuentas utilizando la automatización para tuit y también están siendo amplificados por redes compartidas que pueden ser grupos de robots.
DolarToday es un sitio web estadounidense con sede en Miami que, según la Wikipedia, “es más conocido por ser una referencia cambiaria al bolívar venezolano” y “monitorear la economía venezolana”.
Actualmente, sin otra fuente confiable que no sea el tipo de cambio del mercado negro, estas tasas son utilizadas por Reuters, CNBC y varias agencias de noticias y redes de medios. The Economist afirma que las tarifas calculadas por DolarToday son “erráticas”, pero que son “más realistas que las tres tarifas oficiales” publicadas por el gobierno venezolano. El sitio web sostiene que las tarifas no son manipuladas con el fin de socavar el gobierno venezolano.
El sitio web de DolarToday ha sido objeto de censura del gobierno venezolano, así como una demanda por parte del Banco Central de Venezuela por supuestamente falsificar los tipos de cambio del país. En 2013, el presidente Maduro acusó al sitio web de “alimentar una guerra económica contra su gobierno y manipular el tipo de cambio”.
DolarToday también está promoviendo las protestas de la oposición en Venezuela. Su cuenta de Twitter es la cuenta más influyente en el hashtag #TeamHDP. Sus tuits están siendo impulsados por cuentas automatizadas que exhiben características repetitivas, similares a las de un bot, y están utilizando una herramienta de gestión de medios sociales llamada IFTTT (si ocurre esto, haz esto otro) para automatizar sus tuits.
Lo que inmediatamente me llamó la atención en los datos de hashtag #TeamHDP son las redes compartidas entre los influyentes. Un nuevo libro blanco titulado La falsa máquina de noticias: Cómo propagandistas abusan de Internet y manipulan al público (PDF) por Lion Gu, Vladimir Kropotov y Fyodor Yarochkin, describe una estructura gurú-seguidor de los usuarios de Twitter en relación con las campañas de propaganda. El documento documenta grupos de robots que siguen y retuit las mismas cuentas de “gurú” (influencia) que suelen ser personas reales. Algunos grupos de robots siguen activamente y publican tuits de dos o más gurús a la vez, como se muestra a continuación en la Figura 59 (página 46).
Los tuits #TeamHDP del 15 de junio muestran un gran volumen de tweets de repetidores que impulsan una sentada de oposición. Un ejemplo del texto repetido se traduce en: ¡RESISTENCIA ACTIVA! Los vecinos de Carabobo activaron el plantón.
Esta frase junto con varios otros ha sido tweeted varias veces a través de DolarToday y otras cuentas en la red #TeamHDP junto con un enlace corto que promueve el sit-in. Esta campaña montó 2 hashtags: tanto #TeamHDP como # 14Jun.
Ver los datos directamente desde la API de Twitter revela la escala de automatización y repetición que está teniendo lugar en este hashtag. Las siguientes son capturas de pantalla del archivo excel que he descargado a través de Tweet Archivist. Éstas son varias de las cuentas que tuitean los tuits del repetidor y que usan IFTTT para automatizar la campaña. Hay más que he editado por brevedad, que representan los saltos en números de fila. Hacia el final de este conjunto de datos, una aplicación llamada “SWAT Comunicacional” también se muestra como una fuente de tweets – esta es una aplicación hecha por DolarToday y disponible en su sitio web que los usuarios de Twitter pueden entrar y autorizar DolarToday a tweet a sus propias cuentas Vía OAuth.
La fuente de los tuits de DolarToday hacia el final muestran como SWAT Comunicacional y el propio sitio web. La siguiente captura de pantalla muestra la suscripción a SWAT Comunicacional en el sitio web de DolarToday y la pantalla de inicio de sesión de OAuth para conceder acceso a DolarToday a las cuentas individuales de Twitter.
La descripción de la aplicación SWAT Comunicacional se traduce así:Un mensaje, 10 millones de soldados y el respaldo del portal más influyente de toda Venezuela.
Inicialmente sólo procesé 11,756 tweets que consistían en 6529 nodos, 7773 bordes y sorprendentemente sólo 34 comunidades. Las redes con estos muchos nodos suelen contener cientos de comunidades, la modularidad de esta red es extraña. Estadísticas mostradas en Tweet Archivist en poco más de 12.000 tuits muestran un gran impacto. Los principales usuarios que se muestran a continuación, además de DolarToday, son cuentas que utilizan IFTTT para automatizar los tuits.
Estaba confundido cómo sólo 34 comunidades podrían tener un impacto tremendo así que repetí el proceso con más tuits para confirmar mis cálculos eran correctos.
Los gráficos de red siguientes contienen 18,334 tuits, 8611 nodos, 10,499 bordes y sólo 37 comunidades. Que otra vez, es muy inusual para solamente 37 comunidades hacer esto muchos tuits. Normalmente cientos de comunidades estarían representadas en este conjunto de datos de tamaño. Compare el número de comunidades en mi estudio de #Nieto122 para ver la gran diferencia en las dos redes.
Al apagar las etiquetas y acercar la red, los grupos de cuentas compartidas son muy evidentes.
Otra captura de pantalla de Tweet Archivist en 18,334 tuits muestra el extraordinario alcance de esta red; Más de 1.000 millones de impresiones en sólo 24 horas. Y de nuevo, lo mismo que el conjunto de datos anterior, los principales usuarios mostrados en Tweet Archivist con la excepción de DolarToday están utilizando IFTTT para automatizar sus tuits.
La siguiente lista de cuentas son ejemplos de los usuarios principales que soportan #TeamHDP y que utilizan IFTTT para tweet. Todos están tweeting más que humanamente posible. Información a través de Social Bearing:
Manejo de usuario – Tweets por día
DolarToday – 204
RivaldoVZLA – 105
LlaneroDigitalV – 266
Zuliano73 – 194
NoticiasMiami – 394
Notiwebon – 271
CalaveraVzla – 117
Solorzanobd – 343
CopiarPegar – 1092
Todos los gráficos gephi anteriores se hicieron utilizando el algoritmo de diseño Fruchterman Reingold. A continuación se presentan algunos gráficos adicionales que he creado con Force Atlas 2 que muestran las conexiones entre los diferentes elementos de esta red y los grupos compartidos de cuentas entre ellos.
La actividad bot se ha registrado previamente en las redes venezolanas. Investigadores mexicanos deLoQueSigue documentaron bots en #PrayForVenezuela, un hashtag de 2014 que era una tendencia mundial en ese momento denunciando la violencia, la represión y la supuesta censura en las protestas de 2014. Además, NoBotsPolitico de España documentó redes de falsas cuentas que apoyaron las protestas de La Salida en Venezuela hasta junio de 2014, permaneció en silencio durante 8 meses y luego volvió a ponerse en marcha – tuiteando propaganda anti-podemos en hashtags relacionadas con las elecciones de 2015 en España.
No es posible determinar quién está controlando las cuentas automatizadas que soportan #TeamHDP sin embargo las redes no son orgánicas. Esta parece ser una operación bien organizada y deliberada que impulsa las protestas de la oposición.
